合成数据在生成式人工智能时代的价值与风险

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导语：

一、合成数据发展历程回顾

二、合成数据在生成式人工智能时代的形态与价值

（一）对真实数据进行“填空补充”，合成数据支持模型复杂推理

（二）对真实数据进行“提炼拼装”，合成数据帮助模型掌握领域知识

（三）对真实数据进行“扩展放大”，合成数据帮助模型增强空间理解和动作能力

三、合成数据在生成式人工智能时代的风险与安全机制

(一) 合成数据的系统安全风险可以通过数据治理防范

（二）合成数据的数据安全问题可以用现行法规管理

（三）合成数据用于模型对齐和自博弈训练有效且可控

四、合成数据的产业特点及发展展望

（一）合成数据催生创新企业但未见规模业态

（二）合成数据的供需都具有高度动态性，难以形成专业分工

（三）合成数据承载大量企业商业秘密，难以流通复用形成规模市场

五、由合成数据引发的思考